Алгоритмы компьютерного зрения для анализа движений человека в спортивной активности

Проектная группа сосредоточена на изучении и улучшении алгоритмов компьютерного зрения для анализа двигательной активности человека, с акцентом на доработку методов триангуляции и классификацию движений в спортивных упражнениях.

Над проектом работают: 

руководитель проекта: магистрант КБТУ Аманбаев Фархад

студенты бакалавриата КБТУ: Ришат Жанат, Ришадкызы Гульдана, Мамедова Мария

Научный руководитель: профессор КБТУ SITE Акжалова А.Ж. (директор Департамента по проектам ЦУР Академии корпоративного образования).

Основные задачи

• изучить существующие методы триангуляции (полиномиальные и классические подходы)

• доработать алгоритмы триангуляции для двух камер

• исследовать методы извлечения ключевых точек (MediaPipe, OpenPose и др.)

• протестировать алгоритмы классификации на спортивных движениях (бег, подтягивания, приседания и др.)

• провести сравнительный анализ точности

• подготовить итоговый отчёт/статью по результатам

Используемые технологии и инструменты

• Python

• OpenCV, MediaPipe, OpenCap

• NumPy, Pandas

• Matplotlib

• CSV/JSON данные

• Распознавание деятельности (HAR)

Ожидаемые результаты

• реализованные и улучшенные алгоритмы триангуляции

• экспериментальные данные по точности

• научная статья

• прототип системы анализа движений спортсмена