Айналмалы экономика
және жасанды интеллект
Назарбаев Университеті жанындағы Смарт жүйелер және жасанды интеллект институтының (ISSAI) ғылыми қызметкерлері мен ҚБТУ ғылыми қызметкерлерінен тұратын бұл жобалық топ 2023 жылдан бері «Циркулярлық экономика» тақырыбымен жұмыс істейді және жобаның негізгі мақсаттары қазіргі заманғы технологияларды пайдалану болып табылады. өнер Жасанды интеллект (AI) құрылыс алаңын басқару және пайдалану үшін жаңа Circular City Indexing (CCI) әдісін әзірлеуге арналған. Қалалар үшін айналмалылық индекстерін құру жаңа зерттеу саласы болып табылады (Muscillo et al., 2021); соңғы зерттеу бастамалары оның пайда болуы мен маңыздылығын дәлелдейді, мысалы, ICLEI Europe[1] және OECD[2] жақында ұқсас зерттеулерді қаржыландырды. CCI әдетте үлкен деректерді талдауды (BDA) қамтиды және жергілікті, ұлттық және халықаралық жасыл саясаттарды қолдайтын қалалық көрсеткіштерге қатысты деректерден алынған факторлардың қысқаша өлшемін қамтамасыз етеді. Бұл жоба қалалардағы айналмалы жобалардың салынған қоршаған ортаға жаңа үлесін қосуға бағытталған. Осылайша, ол құрылыс қызметіне назар аудара отырып, салынған орта үшін СӨП әзірлеуді жеңілдетеді.
Бұл жоба белгіленген мақсаттар мен мақсаттарға жету үшін дәйекті түрде орындалатын төрт кезеңнен тұрады. Бірінші кезеңде AI-мен жұмыс істейтін іздеу құралдары (мысалы, Deep Learning-DL) спутниктік суреттерді пайдалана отырып, бірнеше қалаларда әртүрлі айналмалы деңгейлерде жаңа құрылыс алаңдарын табу үшін пайдаланылады және біз құрылыс алаңдары кескіндерінің ашық, үлкен деректер жинағын жасаймыз. . Деректер жиынында бірнеше жазбалар болады (мысалы, орналасу сипаттамалары, материалды сақтау және пайдалану, құрылыс кезеңі, құрылыс орнындағы қауіпсіздік, алаңды тұрақты басқару және қалдықтарды басқару практикасы) (1-КЕЗЕҢ). Содан кейін біз құрылыс алаңының спутниктік суреттерін қолданатын AI классификаторын (CCI) жасаймыз, ол кескіннің жоғары немесе төмен дөңгелек экономикалы қалаға тиесілігін анықтау үшін (2-КЕЗЕҢ). Одан кейін шешім қабылдауға ықпал еткен кескіндегі аймақтарды бөлектейтін түсіндірме визуализация әдістерін қолдануға болады (3-КЕЗЕҢ). Қорытынды кезеңде сарапшылар сол аймақтарды қарастырады, олар туралы түсінік береді және әртүрлі айналмалы деңгейлер үшін әрекеттердің, орналасу әдістерінің және жұмыс орнын басқару принциптерінің тізімін жасайды (4-КЕЗЕҢ).
Бас тергеуші (Назарбаев Университеті), Ферхат Караджа (Ph.D.) тұрақты даму, жасыл ғимараттар, тұрақты құрылыс және қаланы бағалау әдістері, ішкі және сыртқы ауа сапасы, ластануды болдырмау, көзге бағытталған ауа салаларында білімі бар. сапаны модельдеу, ластану әсерін талдау, кеңістіктік талдау және қоршаған ортаға қауіп-қатерді бағалау.
Бірінші Co-PI, Хусейн Атакан Варол (Ph.D.) Смарт жүйелер және жасанды интеллект институтының (ISSAI) негізін қалаушы директоры және НУ робототехникасының толық профессоры.
Екінші Co-PI, Жанна Қапсалямова (Ph.D.), Назарбаев Университетінің экономика кафедрасының ассистенті.
Бұл жобаның ұлттық серіктесі Қазақстан-Британ университеті болып табылады. Әсел Ақжалова (информатика ғылымдарының кандидаты) жоба топтарының жетекшісі және Қазақ-Британ техникалық университетінің IT факультетінің профессоры.
Аға ғылыми қызметкерлер (Қазақ-Британ техникалық университеті) – доц. Александр Пак, доц. Ескендір Ахметов.
Жас ғылыми қызметкер (Қазақ-Британ техникалық университеті) Халықаралық экономика мектебінің студенті Шәкәрім Әубәкіров.
Жоба туралы толығырақ Назарбаев Университетінің Смарт жүйелер және жасанды интеллект институтының (ISSAI) веб-сайтынан мына жерден табуға болады.
Анықтамалар
[1] https://cityloops.eu/measuring-city-circularity
[2] https://www.oecd.org/regional/cities/circular-economy-cities.htm
