Циркулярная экономика
и Искусственный Интеллект

Эта проектная группа, состоящая из научных сотрудников Института интеллектуальных систем и искусственного интеллекта (ИССАИ) Назарбаев Университета и научных сотрудников КБТУ, работает с 2023 года над темой циркулярной экономики, и основные цели проекта заключаются в использовании современных технологий. искусство искусственного интеллекта (ИИ) для разработки нового метода кругового индексирования городов (CCI) для управления и эксплуатации строительных площадок. Создание индексов цикличности для городов — новая область исследований (Muscillo et al., 2021); недавние исследовательские инициативы свидетельствуют о его появлении и важности, например, ICLEI Europe[1] и ОЭСР[2] недавно профинансировали аналогичные исследования. CCI обычно включает в себя анализ больших данных (BDA) и обеспечивает краткое измерение факторов, извлеченных из данных, связанных с деятельностью городов, поддерживающих местную, национальную и международную зеленую политику. Данный проект фокусируется на новом вкладе в часть циклической застройки городов, связанную с искусственной средой. Таким образом, это будет способствовать разработке CCI для искусственной среды с упором на строительную деятельность.

Проект состоит из четырех этапов, которые будут выполняться последовательно для достижения поставленных целей и задач. На первом этапе инструменты поиска на базе искусственного интеллекта (например, Deep Learning-DL) будут использоваться для поиска новых строительных площадок в нескольких городах на разных уровнях цикличности с использованием спутниковых изображений, и мы создадим открытый большой набор данных изображений строительных площадок. В наборе данных будет несколько записей (например, характеристики планировки, хранение и использование материалов, этап строительства, безопасность строительства на месте, устойчивое управление объектом и методы управления отходами) (ЭТАП 1). Затем будет создан классификатор AI (CCI), который будет использовать спутниковые изображения строительной площадки, чтобы решить, принадлежит ли изображение городу с высокой или низкой циркулярной экономикой (ЭТАП 2). После этого можно будет использовать методы поясняющей визуализации, выделяя области на изображении, которые способствовали принятию решения (ЭТАП 3). На заключительном этапе эксперты изучат эти регионы, сделают выводы о них и составят списки действий, методов планировки и принципов управления рабочими площадками для разных уровней цикличности (ЭТАП 4).

Главный исследователь руководитель проекта (Назарбаев Университет) Ферхат Караджа (доктор философии) имеет опыт работы в области устойчивого развития, зеленых зданий, методов оценки устойчивого строительства и города, качества воздуха внутри и снаружи, предотвращения загрязнения, воздуха с ориентацией на источник. качественное моделирование, анализ воздействия загрязнений, пространственный анализ и оценка экологических рисков.

Первый со-руководитель проекта, Хусейн Атакан Варол (доктор философии), является директором-основателем Института интеллектуальных систем и искусственного интеллекта (ISSAI) и профессором робототехники в НУ.

Второй со-руководитель проекта, Жанна Капсалямова (доктор философии), является доцентом кафедры экономики Назарбаев Университета.

Национальным партнером данного проекта является Казахстанско-Британский университет и со-руководитель проекта Асель Жолдасовна Акжалова - профессор, руководитель проектной группы и профессор факультета информационных технологий Казахстанско-Британского технического университета.

Главные научные сотрудники (Казахско-Британский Технический Университет) - доцент Александр Пак, доцент Искандер Ахметов.

Молодой научный сотрудник (Казахско-Британский технический университет) – Шакарим Аубакиров, студент Международной школы экономики.

Более подробную информацию о проекте можно найти на сайте Института интеллектуальных систем и искусственного интеллекта (ISSAI) Назарбаев Университета здесь.